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PubMedGénotypage préemptif

Prevalence of pharmacogenomically implicated prescriptions in multi-ethnic populations in Singapore.

Loo ZZX, Li Z, Lee SZX, et al.Br J Clin Pharmacol 2026 · septembre 2026
Score de pertinence
6/10
Pathologie / domaine
Prescription de médicaments à implication pharmacogénomique
Source
PubMed
PMID 42740528

Couple gène-médicament / mécanisme

Fréquence combinée des prescriptions de médicaments de niveau CPIC A ou A/B et des variants actionnables de CYP2C19, CYP2D6 et SLCO1B1 dans une population multi-ethnique.

Résumé

Les auteurs ont croisé les dossiers électroniques de 2014 à 2021 du National University Hospital de Singapour, qui dessert environ 6 % de la population, avec les données publiées de séquençage de génome entier de 9 051 Singapouriens. Sur 1 157 359 patients uniques, 38,1 % à 43,0 % de ceux ayant une prescription recevaient chaque année au moins un médicament à implication pharmacogénomique, avec une variation minime selon l'année, le sexe ou l'origine ethnique. Les molécules les plus prescrites étaient l'oméprazole, les statines et le tramadol, et les gènes les plus impliqués CYP2C19, CYP2D6 et SLCO1B1. Les hommes, ainsi que les patients indiens et malais, étaient exposés plus tôt dans la vie que les femmes et que les patients chinois. À partir de la fréquence des variants, les auteurs estiment que 18,4 % des patients auraient pu voir leur prescription modifiée par un génotypage préemptif.

Synthèse rédigée par Geno'X. Pour l'abstract original complet, consulter la publication source.

Analyse

Le chiffre utile ici n'est pas les 40 % d'exposition à un médicament pharmacogénomique — on le retrouve dans à peu près toutes les études de ce type — mais les 18,4 % de prescriptions réellement modifiables, qui donnent une base tangible à un calcul médico-économique. La lecture par groupe ethnique est le vrai apport : les fréquences alléliques asiatiques rendent inopérant un panel calibré sur des populations européennes. À nuancer cependant : le taux de 18,4 % est une estimation par modélisation, croisant des prescriptions et des fréquences alléliques issues de deux populations distinctes, et non une mesure chez des patients génotypés.

Analyse par Dr Thibaut Benquey

Pourquoi ce score ?

Impact 1/3Évidence 2/3Nouveauté 1/2Effectif 1/1Publication 1/1

Impact clinique : 1/3 · Solidité de l'évidence : 2/3 · Nouveauté : 1/2 · Effectif : 1/1 · Statut de publication : 1/1 → Total : 6/10

Mots-clés

génotypage préemptifCYP2C19SLCO1B1diversité des populationsdossier électronique
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