Combinations of single gene predictors with AI-driven polygenic precision therapies in cardiovascular diseases.

Combinaison des prédicteurs monogéniques (*CYP2C19*, *SLCO1B1*, *VKORC1*) et des approches polygéniques pour la précision thérapeutique cardiovasculaire

Cette revue narrative dans Pharmacogenomics synthétise les données sur l'utilisation clinique de la pharmacogénomique dans les maladies cardiovasculaires, en combinant les prédicteurs monogéniques actionnables (CYP2C19 pour les antiplaquettaires post-angioplastie, SLCO1B1 pour les statines, VKORC1/CYP2C9 pour la warfarine) avec les approches polygéniques émergentes. Elle aborde également l'apport potentiel de l'intelligence artificielle pour intégrer ces données dans la décision clinique.

Synthèse rédigée par Geno'X. Pour l'abstract original complet, consulter la publication source.

La PGx cardiovasculaire est l'un des domaines les plus matures cliniquement, mais l'articulation entre prédicteurs monogéniques (actionnables immédiatement) et approches polygéniques (prometteuses mais non encore standardisées) reste complexe. Cette revue offre un état des lieux utile pour les équipes qui réfléchissent à déployer un programme de génotypage préemptif.

Impact clinique : 2/3 · Solidité de l'évidence : 2/3 · Nouveauté : 1/2 · Effectif : 0/1 · Statut de publication : 1/1 → Total : 6/10